KI im Gesundheitswesen
Einsatzmöglichkeiten und Grenzen in der medizinisch-technischen Assistenz

Das Gesundheitswesen wird sich in den nächsten Jahren durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) massiv verändern. Die Technologie hat in jüngster Zeit einen Reifegrad erreicht, der ihren Einsatz aus ökonomischer Sicht, aber auch im Hinblick auf einen besseren Behandlungserfolg vielversprechend erscheinen lässt.
Wenn Sie wissen wollen, wie die Technik der KI grundsätzlich funktioniert, welche Möglichkeiten sie bietet und welche Perspektiven sich daraus für die Zukunft ergeben, dann ist diese Veranstaltung genau richtig für Sie.

Ziel der Weiterbildung

Diese Veranstaltung hat einen klaren Praxisbezug. Sie lernen zunächst, welche Arten von KI es gibt und wo ihre Besonderheiten liegen. Unmittelbar danach geht es um wichtige Voraussetzungen, ohne die der Einsatz moderner KI nicht möglich ist.
Anschließend werden verschiedene Anwendungsfelder von KI in der Medizin diskutiert, die berufsgruppenübergreifend relevant sind. Dabei wird auch auf rechtliche Grundlagen und notwendige Prozessveränderungen eingegangen. Sie werden sehen, dass der Einsatz von KI vieles verändern wird, was uns bisher als notwendig erschien.
Im Praxisteil wird ausschließlich auf Arbeitsabläufe eingegangen, die aus dem beruflichen medizinisch-technischen Umfeld der Teilnehmer:innen stammen. Diese Abläufe werden dokumentiert, diskutiert, mit Hilfe von KI optimiert, bevor die notwendigen Konsequenzen diskutiert werden. Dabei steht die praktische Durchführbarkeit im Vordergrund.
Darüber hinaus gibt es weitere Implikationen des Einsatzes von KI, die im letzten Teil diskutiert werden. Hier geht es auch um ethische Konsequenzen für Behandler:innen, Patient:innen und Angehörige. Im Ausblick geht es um zukünftige Möglichkeiten, die sich durch die Weiterentwicklung von KI ergeben.

Montag, 28. Oktober 2024
9.00 bis 12.15 und 13.15 bis 16.30 Uhr

Grundlagen:
Die verschiedenen Möglichkeiten der KI (regel- und fallbasierte Expertensysteme, neuronale Netzwerke)
Neuronale Netzwerke, ihre Abhängigkeit von klassifizierten Daten und die Konsequenzen für die Praxis

Einsatz in Medizin, Pflege und Therapie:
KI für die Kommunikation, Dokumentation und Abrechnung
Assistenzsysteme für die Diagnose (z.B. Labor und bildgebende Verfahren)
Autonome und transparente Screening-Verfahren
Therapie und KI-assistierte Robotik
KI in der Hand der Patient:innen (Selbstmessung und Eigenbehandlung)
Rechtliche Herausforderungen, Verantwortungsübergang durch KI und veränderte Zuständigkeiten

Umsetzung des Gelernten:
Praxisphase: Wo können Prozesse bereits jetzt effizienter gestaltet werden? Die Schwerpunkte bilden die Prozesse im Tätigkeitsfeld der medizinisch-technischen Assistenz. Hier werden zunächst Ist-Prozesse aus dem Erfahrungsschatz der Teilnehmenden dokumentiert; diese werden dann gemeinsam unter Einsatz von KI-Technologie optimiert.

Zukünftige Entwicklungen und Ausblick:
Kurz- und mittelfristige Folgen des Einsatzes von KI und ethische Einordnung
Ausblick und künftige Entwicklungen